Top 22 Use Cases for Big Data

Each use case offers a real-world example of how companies are taking advantage of data insights to improve decision-making, enter new markets, deliver better customer experiences, and increase their profit margin of course. Below the six industries with use cases related with it.

Manufacturing

  1. Predictive maintenance
  2. Operational Efficiency
  3. Production Optimization

Retail

  1. Product Development
  2. Customer Experience
  3. Customer Lifetime Value
  4. The in-store shopping experience
  5. Pricing Analytics and Optimzation

Healthcare

  1. Genomic Research
  2. Patient Experience and Outcomes
  3. Claims Fraud
  4. Healthcare Billing Analytics

Oil and Gas

  1. Predictive Equipment Maintenance
  2. Oil Exploration and Discovery
  3. Oil Production Optimization

Telecommunication

  1. Optimize Network Capacity
  2. Telecom Customer Churn
  3. New Product Offerings

Financial Service

  1. Fraud and Compliance
  2. Drive Innovation
  3. Anti Money Laundring
  4. Financial Regulatory and Compliance Analytics

The financial services industry is up against entire expert teams. Using big data tools, companies can identify patterns that indicate fraud, discrepency, and aggregate large volumes of information to streamline regulatory reporting. To identify potential fraud patterns, companies will need to sift through a large volume of data. ( see ELK : https://tifosilinux.wordpress.com/2019/03/11/debugger-on-elk/ or https://tifosilinux.wordpress.com/2020/10/12/a-fluent-performance-by-fluentd/ )

Flask and Fast API on Nginx – TnT (Tips and Tricks)

Web Development with Flask API :

On your /etc/nginx/sites-available and sites-enabled :
server {
listen <port_number>;
server_name <domain>;
root /var/www/FlaskApi/<your_path>;

access_log /var/log/nginx/<your_app>_access.log;
error_log /var/log/nginx/<your_app>_error.log;

location / {
proxy_pass http://unix:/var/www/FlaskApi/<your_path>/<name>.sock;
}
}

~# /etc/init.d/nginx restart
root@blue:/var/www/FlaskApi/<your_path># nohup /usr/bin/python3 /usr/local/bin/gunicorn --workers 3 --bind unix:<name>.sock -m 007 main:app --reload &
root@blue:/var/www/FlaskApi/<your_path># chown -Rf root:www-data <name>.sock

Web Development with FastAPI :

root@blue:/var/www/FlaskApi/<your_path># nohup uvicorn main:app --host <private_ip> --port <port_number> --reload --uds <name>.sock &

Valuasi Perusahaan (Unicorn) di Indonesia Th. 2021

Berikut ini gambaran umum valuasi terkini 7 Unicorn di Indonesia, tepatnya per Juli tahun 2021.

How To Set or Change Timezone on Ubuntu

Instead of using ntpdate refer to pool.ntp.org or using timedatectl with set-timezone param to change timezone properly. Use these powerful command to solve the problem (thanks to the World Wide Web).

~# mv /etc/localtime /etc/localtime.orig

~# ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/<your_district> /etc/localtime

Panduan Mudah OKD – OpenShift: dengan Docker, Kubernetes, Pods, etc

OpenShift adalah sebuah bentuk polyglot platform, disebut demikian karena penggunaan platform yang menggunakan lebih dari satu teknologi platform (sistem yang dibangun di atas platform). Biasanya OpenShift digunakan untuk membangun sebuah aplikasi web dan services, yang mana menggunakan sekumpulan container yang berkaitan dengan lingkungan SELinux (Security-Enhanced Linux – Otorisasi untuk keamanan di sistem operasi Linux). Kita dapat memasang OpenShift pada infrastruktur kita sendiri atau pada cloud yang berada di publik, atau bahkan kita bisa memanfaatkan layanan OpenShift secara online yang telah disediakan oleh Red Hat secara langsung di Red Hat OpenShift.

Dikutip langsung dari situsnya, OKD adalah distribusi dari Kubernetes yang telah di optimasi untuk pengembangan aplikasi yang berkesinambungan dan multi-tenant. OKD menambahkan tools untuk para developer dan sistem operations untuk membangun aplikasi dengan cepat di atas Kubernetes, bahkan untuk maintenance jangka panjang.

Apa yang bisa kita jalankan di OKD – OpenShift ?

OKD di desain untuk menjalankan Kubernetes dalam jumlah yang besar, dibangun dan dikembangkan dengan konsep kontainerisasi.

https://play.google.com/store/books/details?id=RAYjEAAAQBAJ